全48回

カリキュラム

型を学び、業務に展開し、運用を固めて、自走する。12回ずつの4クールで、AIを社内で回せる会社になります。

PHASE 1第1クール　型を学ぶ

  1. 01AI業務適用の全体設計
  2. 02業務指示文（プロンプト）の設計
  3. 03AIツール比較と用途選定
  4. 04AI利用の情報セキュリティ
  5. 05AIエージェントの仕組みと開発環境構築
  6. 06業務自動化フロー構築実習①
  7. 07社内文書検索（RAG）実習
  8. 08データ連携実習（表計算）
  9. 09通知連携実習（ビジネスチャット）
  10. 10定時自動実行の設計実習
  11. 11非構造データ処理実習（画像・音声）
  12. 12開発成果レビュー演習①

PHASE 2第2クール　業務に展開する

  1. 13業務分析と要件定義①
  2. 14業務自動化フロー構築実習②
  3. 15社内規程QAシステム構築実習
  4. 16基幹データ連携実習
  5. 17承認ワークフロー設計実習
  6. 18定期業務自動化実習
  7. 19文書電子化・構造化実習
  8. 20業種別ユースケース実装実習①
  9. 21AIガバナンスと権限設計
  10. 22品質検証手法
  11. 23効果測定と定量評価
  12. 24開発成果レビュー演習②

PHASE 3第3クール　運用を固める

  1. 25マルチエージェント連携実習
  2. 26外部ツール連携（MCP）実習
  3. 27反復処理の自動化実習
  4. 28常駐運用設計実習
  5. 29例外処理・監視設計実習
  6. 30データ可視化実習
  7. 31対外公開フローの法令順守
  8. 32業種別ユースケース実装実習②
  9. 33AI活用に関する法令・コンプライアンス
  10. 34運用コスト管理
  11. 35社内展開計画立案
  12. 36開発成果レビュー演習③

PHASE 4第4クール　自走する

  1. 37システム運用管理設計
  2. 38業務マニュアル作成実習
  3. 39社内教育プログラム設計
  4. 40人材配置計画立案
  5. 41AI利用規程の策定
  6. 42KPI管理と継続的改善
  7. 43推進体制の構築
  8. 44中期自動化計画の立案
  9. 45リスク管理・事業継続計画
  10. 46総合実習①（設計・構築）
  11. 47総合実習②（検証・改善）
  12. 48総合実習③（成果発表・総括）

※ 各回の内容は、受講各社の進み具合に合わせて前後・調整することがあります。

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